La minería de texto es el análisis de las palabras, para agrupar y desagrupar todas las categorías por las cuales los clientes nos habían contactado.
Aprender si los ususarios que más compran son los que más se quejan, si los usuarios que menos compran son los que menos se quejan y porqué lo hacen, para ver patrones de comportamiento y visualizar quienes son nuestros usuarios.
Nos ayudan a la toma de decisiones partiendo de una hipotesis A una hipótesis B y nos acercamos con teoría de juegos para predecir cual es la mejor estrategia.
La estadística bayesiana es muy útil para identificar patrones que se comportan de manera conjunta, finalmente las cadenas de montecarlo que son probabilidades concatenadas, son probabilidades conjuntas ¿si ya un mes fue top offender el mes que viene lo seguirá siendo ya no lo va a ser? estos son métodos de validación después del análisis
La primer accion fue identificarlos para saber si seguian siendo los mismos, para ello tenemos que identificarlos y crear dentro de nuestra base de datos una columna en donde diga si fue top offender o no, para que en un futuro cuando queramos identificar una queja sepamos si la persona ya ha insidido alguna vez, si darle la compensación monetaria que solicita o negarse.
Avisar al usuario que la empresa se ha dado cuenta de su comportamiento, para que deje de comportarse de la misma manera.
En los casos oro la estrategia más inteligente sea llamarlos aunque esto implique mayores costos pero la ventaja es que es más personalizado y se les puede guiar aparte se les puede preguntar acerca de las dificultades tecnológicas que han tenido o de facturación.
Es un paso poco ideal pero es una medida que puede ayudar cuando han pasado cierto threshold.